Human AI-Agents

ChatGPT muss menschliche Arbeit nicht zwangsläufig ersetzen, sondern kann sie auch transparenter machen.

Claude 4, Anthropic Agents, Human-AI Agents
Anthropic is focused on the agent opportunity, which requires scaffolding; meanwhile, I think there is a huge underserved opportunity in multi-user AI chatbots.

Im gestrigen Stratechery-Update demonstrierte Ben Thompson anhand eines Praxisbeispiels mit seinem Assistenten Daman, wie Mensch und AI im Zusammenspiel als sogenannte „Human AI-Agents“ agieren können:

Last week Daman did some initial research for a complex decision using ChatGPT; he then shared a link to his chat, which meant I could go back to the beginning and trace his assumptions, the back-and-forth of his conversation, and then continue the conversation on my side. After diving deeper into various options — and correcting a few errant assumptions from the beginning — I came up with a promising course of action and, instead of having to explain it all to Daman to follow up on, I simply shared a link to my version of the chat back to him for reference.

Die Interaktion zwischen ChatGPT und mehreren Personen wird dadurch zu einer fortlaufenden und transparenten Konversation. Jeder Beteiligte kann die Argumentationslinien des anderen nachvollziehen und an beliebiger Stelle eingreifen, um eigene Ergänzungen vorzunehmen und die Unterhaltung fortzuführen.

Wie Thompson richtig anmerkt, lässt sich diese Transparenz mit dem alten „Google-and-remember“-Modell nicht herstellen.